邊緣AI加速自駕車、機器人進化　徐宏民：服務業十年得勝關鍵｜天下雜誌

邊緣AI加速自駕車、機器人進化　徐宏民：服務業十年得勝關鍵

ChatGPT帶起全球AI狂熱，富智捷技術長暨副總經理徐宏民在2024天下經濟論壇（CWEF）冬季場指出，AI不只為科技業帶來智慧車、機器人商機，邊緣AI的快速發展，更可讓服務業、零售業出現全新商模，是未來十年的得勝關鍵。

圖片來源：王建棟攝

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AI有視覺力、對話力、思考力

過去十年我分為3個階段。第一階段，我們使用卷積神經網路（CNN），確立AI模型的辨識能力遠遠超過人的眼睛視覺辨識能力；第二階段，是自然語言處理，在這個階段當中的對話、問答甚至是語音辨識，有非常、非常驚人的表現。

我想各位最驚訝的應該是大語言模型（LLM），在這個階段當中，最重要的科技上的確認，是它有所謂「泛化」的能力。

這是什麼意思？傳統機器模型能做的，只有在訓練資料裡所規範的內容，可是我們忽然發現，當參數量在幾百億以上的時候，它竟然會做某些事情，是原本在訓練資料裡沒有描述的。

這對於AI機器模型是非常重要的一件事情，既然我們有視覺感知的能力、有對話的能力，甚至我們還有泛化思考的能力，我大膽地預測，接下來3到5年，我們會看到AI對產業有非常大的影響。

當泛化能力可以進入車子，它可以做通識判斷。現在非常多研究已經顯示，它可以達到精進輔助駕駛、自駕的安全性；泛化能力進入供電系統，也可以更好地預測能源消耗、風電生產，平衡整個電網。

在很多國際的實驗室也發現，大語言模型進到機器人當中，它可以非常自由地移動，它可以理解、跟人類溝通，甚至可以做非常複雜的工作。

我們認為再3到5年，在家中、工廠、服務業，會看到愈來愈多這種人型機器人，在做各樣複雜的工作。更不用講零售業，利用這些語言模型可以做更好的客服，增進整個賣場的效益。

邊緣AI、雲端AI將帶來典範轉移

但AI算力那麼大，我真的有辦法移到裝置端上嗎？其實過去的經驗歷史，給了我們非常多的提示。

看一下在網路發展的30年當中，你會看到整個Edge（邊緣裝置）端持續放大，而且在放大的過程當中，所有Edge端是緊密連接在一起的，有大大小小的Edge，從伺服器到電燈、冰箱彼此連結，互相支援。

整個過程中，你也看到全新的商業模式，電商、串流、廣告，這是在30年前全然不存在的。新的裝置擴張到新的應用服務，還有新的商業模式跟廠商出現，既有的公司也會被汰換，形成典範轉移的過程。

那接下來，會發生什麼事情？

根據我看到許多全球各地的研究，我猜想在未來十年之內，一個裝置不會只使用一個大語言模型。它會使用各式各樣的大語言模型，模型會鑲在雲端，有非常龐大的參數，會持續不斷提供這樣的能力，也會形成一個AI服務網路。

這個網路還沒完全成形，我想很多人可以在這個地方做出貢獻。

最後我想講的是，在AI當中，只有電子業會受益嗎？其實不是，AI是一個很大的革命。

在過去6波工業革命中，有一個結論是，能夠真實擁抱這個變革的人，就是那個時代最大的受益者。如果你不是IT電子產業，但你能夠善用我剛才提到的AI技術，或是可以善用這種即將流動的智能流，將它導入到各樣產品服務當中，你絕對會是在未來十年當中的得勝者。